Espace client
Détails :
Durée :
3 Jours
Prérequis :
Public :
Objectifs :
Au terme de cette formation, vous serez en mesure de :
- Découvrir les outils de calcul scientifique Python
- Maîtriser la visualisation avec Matplotlib
- Apprendre les calculs matriciels avec NumPy
- Approfondir le calcul scientifique avec SciPy
- Manipuler et analyser des données avec Pandas
Support :
Le support de cours en ligne
sur notre serveur de ressources pédagogiques
KooR.fr
Demande de devis :
Devis :
Si vous souhaitez être contacté et obtenir plus d'informations sur cette formation
veuillez remplir notre formulaire de mise en relation.
Cursus de formation :
Cursus :
Programme détaillé de la formation :
- Présentation des modules NumPy, Pandas et SciPy
- Visualiser vos données avec MatPlotLib
- Installer les librairies nécessaires
- Un outil de visualisation de données mathématiques
- Produire un graphique en 2D
- Produire un graphique en 3D
- Afficher plusieurs figures simultanément
- Sauvegarder un graphique MatPlotLib
- Intégration MatPlotLib / Application Qt
- Les tableaux et les matrices
- Le shape des matrices et le reshape
- NumPy et les fichiers
- Indexing, subsetting et slicing
- Opérations proposées sur vecteurs et matrices
- Les fonctions trigonométriques
- Algèbre linéaire avec NumPy
- Les nombres complexes et l'algèbre complexe
- Visualisation des résultats avec MatPlotLib
- L'écart-type et la variance
- La régression linéaire
- Intégration
- Opérations d'algèbre linéaire avec SciPy
- Interpolation avec le module scipy.interpolate
- Ajustement de courbe avec le module scipy.optimize
- Transformée de Fourier avec le module scipy.fft
- Traitement d'images avec SciPy
- Introduction
- Les différentes sources de données supportées par Pandas
- Series et DataFrame
- Indexation et sélection des données
- Manipulation des données
Introduction
Utilisation de MatPlotLib
NumPy et les calculs algébriques et matriciels
SciPy et le calcul scientifique
Utilisation de Pandas