Espace client
Détails :
Durée :
2 Jours
Prérequis :
Public :
Objectifs :
Au terme de cette formation, vous saurez :
- Comprendre les concepts et enjeux du prompt engineering.
- Formuler des prompts clairs et précis pour les LLM.
- Appliquer des techniques d'optimisation et d'itération.
- Intégrer les bonnes pratiques dans des cas d'usage concrets.
Demande de devis :
Devis :
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Cursus de formation :
Cursus :
Programme détaillé de la formation :
- Définition et historique du prompt engineering
- Rôle des prompts dans les LLM et applications IA
- Enjeux et perspectives dans l'optimisation des interactions
- Qu'est ce qu'un LLM ?
- L'architecture Transformer
- Entrainnement d'un LLM
- Comprendre les limites et les biais potentiels
- Le raisonnement des LLM en l'état actuel des choses
- Principes de formulation et structuration d'un prompt
- Questions ouvertes VS questions fermées
- Techniques pour obtenir des réponses précises
- Méthodes d'évaluation et itération de prompts
- Utilisation du few-shot et chain-of-thought prompting
- Adaptation de prompts selon les contextes spécifiques
- Stratégies pour personnaliser et affiner les réponses
- Étude de cas et intégration dans des projets IA
- Déploiement et suivi de performances des prompts
- Prompts pour générer des idées de contenu et de messages publicitaires
- Prompts pour créer des quiz et des exercices interactifs
- Atelier pratique et retour d'expérience
- Techniques d'évaluation
- Les stratégies d'optimisation
- Quelques derniers exemples
Introduction au Prompt Engineering
Comprendre votre LLM (ChatGPT, Claude, Grok, ...)
Fondamentaux et Techniques de Base
Techniques Avancées et Optimisation
Applications Pratiques et Atelier
Evaluation de l'efficacité de vos prompts